下面是一个简单的Spring Cloud Gateway应用，包括路由配置、过滤器、监控等功能。该应用将请求转发到http://httpbin.org目标地址，并添加了Hystrix和RateLimiter过滤器，使用Prometheus和Grafana进行监控。
@SpringBootApplicationpublic class GatewayApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args); } @Bean public RouteLocator routeLocator(RouteLocatorBuilder builder) { return builder.routes() .route(r -> r.path("/get") .filters(f -> f.hystrix(config -> config.setName("hystrixFilter"))) .uri("http://httpbin.org")) .route(r -> r.path("/delay/**") .filters(f -> f.requestRateLimiter(config -> config.setKeyResolver(new RemoteAddrKeyResolver())) .hystrix(config -> config.setName("hystrixFilter"))) .uri("http://httpbin.org")) .build(); }}在上面的代码中，使用@Bean注解定义了一个RouteLocator类型的bean，用于配置路由信息。使用RouteLocatorBuilder的routes()方法来定义路由规则，使用path()方法定义匹配规则，使用filters()方法添加过滤器，使用uri()方法定义目标地址。
在上面的代码中，第一个路由规则将请求路径为/get的请求转发到http://httpbin.org目标地址，并添加了名为"hystrixFilter"的Hystrix过滤器。第二个路由规则将请求路径为/delay/**的请求转发到http://httpbin.org目标地址，并添加了名为"hystrixFilter"和"rateLimiterFilter"的Hystrix和RateLimiter过滤器，其中RateLimiter过滤器使用RemoteAddrKeyResolver作为KeyResolver，用于限制相同IP地址的请求频率。
(相关资料图)
下面是Hystrix和RateLimiter过滤器的配置：
@Configurationpublic class FilterConfig { @Bean public HystrixGatewayFilterFactory hystrixGatewayFilterFactory() { return new HystrixGatewayFilterFactory(); } @Bean public RequestRateLimiterGatewayFilterFactory rateLimiterGatewayFilterFactory() { return new RequestRateLimiterGatewayFilterFactory(); }}在上面的代码中，使用@Configuration注解定义了一个配置类，用于配置Hystrix和RateLimiter过滤器。使用@Bean注解定义了hystrixGatewayFilterFactory()和rateLimiterGatewayFilterFactory()方法，分别返回HystrixGatewayFilterFactory和RequestRateLimiterGatewayFilterFactory类型的bean，用于创建Hystrix和RateLimiter过滤器。
下面是Prometheus和Grafana的监控配置：
@Configurationpublic class MonitoringConfig { @Bean MeterRegistryCustomizer commonTags() { return registry -> registry.config() .commonTags("application", "gateway"); } @Bean PrometheusMeterRegistry prometheusMeterRegistry() { return new PrometheusMeterRegistry(PrometheusConfig.DEFAULT); } @Bean public MeterFilter renameStatusCodeTag() { return MeterFilter.renameTag("status", "http_status"); } @Bean public MeterFilter renameUriTag() { return MeterFilter.renameTag("uri", "request_uri"); } @Bean public GatewayMetrics gatewayMetrics(RouteLocator routeLocator, PrometheusMeterRegistry meterRegistry) { return new GatewayMetrics(routeLocator, meterRegistry, Arrays.asList( new DefaultRouteIdProvider(), new StaticRouteIdProvider("get_route", "/get"), new StaticRouteIdProvider("delay_route", "/delay/**") )); }} 在上面的代码中，使用@Configuration注解定义了一个配置类，用于配置Prometheus和Grafana的监控。使用@Bean注解定义了commonTags()方法，用于设置公共标签，application为gateway。使用@Bean注解定义了prometheusMeterRegistry()方法，返回PrometheusMeterRegistry类型的bean，用于创建PrometheusMeterRegistry实例。使用@Bean注解定义了renameStatusCodeTag()和renameUriTag()方法，分别返回MeterFilter类型的bean，用于重命名标签。使用@Bean注解定义了gatewayMetrics()方法，返回GatewayMetrics类型的bean，用于创建GatewayMetrics实例，并设置路由规则和MeterRegistry。
下面是GatewayMetrics的代码：
public class GatewayMetrics extends RouteMatchingMeterFilter { public GatewayMetrics(RouteLocator routeLocator, MeterRegistry meterRegistry, List routeIdProviders) { super(routeLocator, "gateway.requests", meterRegistry, routeIdProviders); } @Override protected Iterable tags(Route route, URI uri) { return Tags.of(super.tags(route, uri), Tag.of("method", "unknown"), Tag.of("status", "unknown"), Tag.of("request_uri", uri.getPath())); } @Override protected Iterable extraTags(HttpServletRequest request) { return Tags.of("method", request.getMethod()); } @Override protected String tagValue(HttpServletRequest request, String key) { if (key.equals("status")) { Object status = request.getAttribute(ServerWebExchangeUtils.STATUS_CODE_ATTRIBUTE); if (status != null) { return status.toString(); } } return super.tagValue(request, key); }} 在上面的代码中，使用GatewayMetrics继承了RouteMatchingMeterFilter类，用于创建路由规则和MeterRegistry之间的映射关系。在tags()方法中，添加了method、status和request_uri标签。在extraTags()方法中，添加了method标签。在tagValue()方法中，根据ServerWebExchangeUtils.STATUS_CODE_ATTRIBUTE获取status标签的值。
最后，使用Prometheus和Grafana进行监控时，需要添加以下依赖：
io.micrometer micrometer-core io.micrometer micrometer-registry-prometheus 在使用Prometheus和Grafana进行监控之前，需要启动Prometheus服务器，并将Spring Cloud Gateway的监控数据暴露给Prometheus服务器。可以在application.yml文件中添加以下配置：
management: endpoints: web: exposure: include: prometheus endpoint: prometheus: enabled: true这里，使用management.endpoints.web.exposure.include属性设置将/prometheus端点暴露给外部访问，使用management.endpoint.prometheus.enabled属性设置Prometheus监控启用。当应用程序启动时，Prometheus服务器将开始收集和显示应用程序的监控数据。可以使用Grafana可视化监控数据，例如显示请求响应时间、请求数量等。具体的操作可以参考Grafana的官方文档。
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